Simulación con modelos aleatorios: Conocimiento estadístico-probabilístico y simulación

Cubierta para Simulación con modelos aleatorios: Conocimiento estadístico-probabilístico y simulación
Publicado
septiembre 30, 2019
Derechos de autor 2019 Editorial UPTC

Autores

Víctor Miguel Ángel Burbano Pantoja
Margoth Adriana Valdivieso Miranda
Luis Alfonso Salcedo Plazas

Sinopsis

Los procesos de simulación se utilizan hoy, en distintos contextos y con variado nivel de complejidad, para explorar, experimentar y desarrollar proyectos de investigación en diversos campos del conocimiento humano. A pesar de que la palabra simulación generalmente se ha asociado con la aparición del computador, se intuye que el concepto de simulación emergió cuando la humanidad empezó a emular algunos fenómenos naturales que se suscitaban de manera aleatoria, o en el instante en el que pensó imitar el comportamiento de algunos animales para construir artefactos y máquinas que le permitieran vivir mejor.


Desde hace mucho tiempo, el ser humano ha inventado aparatos y desarrollado procedimientos que han simulado el desplazamiento y otros comportamientos de ciertas especies animales, para generar nuevas formas de transporte, para tratar de predecir la ocurrencia de fenómenos naturales, como la lluvia, la velocidad del viento o el movimiento de los cuerpos celestes, o para experimentar con procesos alternativos en la búsqueda de soluciones a los problemas que se generan en la sociedad.

Capítulos

  • Capitulo 1: Elementos conceptuales sobre simulación
  • Capitulo 2: Conocimiento probabilístico usual en simulación
  • Capitulo 3: Simulación con variables aleatorias discretas y continuas
  • Capitulo 4: Simulación de variables con distribución normal
  • Capitulo 5: Simulación con la Distribución Lambda Generalizada (DLG)

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